《M144Z-M3最小系统板使用指南——STM32F103版》第五十二章 手写识别实验

正点原子运营

第五十二章 手写识别实验

1）实验平台：正点原子 M144Z-M3 STM32F103最小系统板

2) 章节摘自【正点原子】M144Z-M3最小系统板使用指南——STM32F103版

3）购买链接:https://detail.tmall.com/item.htm?&id=609293737870

4）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/docs/boar ... _mini_sysboard.html

5）正点原子官方B站：https://space.bilibili.com/394620890

6）正点原子STM32技术交流QQ群:725095144

本章将介绍正点原子提供的手写识别库的使用，通过使用手写识别库可以实现一些简单的数字字母手写识别的应用。通过本章的学习，读者将学习到正点原子手写识别库的使用。

本章分为如下几个小节：

52.1 硬件设计

52.2 程序设计

52.3 下载验证

52.1 硬件设计

52.1.1 例程功能

1. LCD上显示手写触摸轨迹，并自动识别手写输入

2. 按下WKUP按键可进行电容触摸屏触摸校准

3. 按下KEY0按键可切换手写识别模式

4. LED0闪烁，提示程序正在运行

52.1.2硬件资源

1. LED

       LED0 - PB5

2. 正点原子 2.8/3.5/4.3/7/10寸TFTLCD模块

3. USART1

       USART1_TX - PA9

       USART1_RX - PA10

4. NOR Flash

       SPI2_SCK - PB13

       SPI2_MISO - PB14

       SPI2_MOSI - PB15

       SPI2_CS - PB12

5. SD

       SDIO_D0 - PC8

       SDIO_D1 - PC9

       SDIO_D2 - PC10

       SDIO_D3 - PC11

       SDIO_SCK - PC12

       SDIO_CMD - PD2

6. 24C02

       IIC_SCL - PB10

       IIC_SDA - PB11

52.1.3原理图

本章实验使用的手写识别库为软件库，因此没有对应的连接原理图。

52.2 程序设计

52.2.1 手写识别库的使用

正点原子提供的手写识别库包含四个文件，分别为：ATKNCR_M_Vx.x.lib、ATKNCR_N_Vx.x.lib、atk_ncr.x和atk_ncr.h，本章实验配套的实验例程中已经提供了这四个文件，并且针对正点原子M144Z-M3最小系统板STM32F103版进行了移植适配，在使用时，仅需将atk_ncr.c和atk_ncr.h这两个文件添加到自己的工程中，并根据是否使用内存管理动态管理手写识别库运行时所需的内存，添加ATKNCR_M_Vx.x.lib（使用内存管理）或ATKNCR_N_Vx.x.lib（不使用内存管理）即可，如下图所示：      

图52.2.1.1 正点原子手写识别库文件

手写识别库中提供了手写识别初始化、识别和停止等函数，使用非常方便。

在进行手写识别前，需要使用手写识别初始化函数对其进行初始化，手写识别初始化的使用示例，如下所示：

1. #include "./ATKNCR/atk_ncr.h"
   
2. void example_fun(void)
   
3. {
   
4.     /* 初始化手写识别 */
   
5.    alientek_ncr_init();
   
6. }

复制代码

手写识别初始化后，便可开始进行手写识别，手写识别函数的使用示例，如下所示：

1. #include "./ATKNCR/atk_ncr.h"
   
2. void example_fun(void)
   
3. {
   
4.     /* 定义点阵数据缓存 */
   
5.    atk_ncr_point input_buf[200];
   
6.     int input_cnt;
   
7.     char output_buf[2];
   
8.    
   
9.     /* 初始化手写识别 */
   
10.    alientek_ncr_init();
    
11.    
    
12.     /* 从触摸屏或其他方式获取输入的点阵数据 */
    
13.    input_cnt = get_data(input_buf);
    
14.    
    
15.     /* 进行手写识别 */
    
16.    alientek_ncr(input_buf, cnt, 1, 1, output_buf);
    
17.    
    
18.     /* 处理识别结果 */
    
19.     /* printf("Detect result: %s\r\n", output_buf);*/
    
20. }

复制代码

在进行手写识别后，若不再需要进行手写识别，可以调用结束手写识别函数，结束手写识别，该函数的使用示例，如下所示：

1. #include "./ATKNCR/atk_ncr.h"
   
2. void example_fun(void)
   
3. {
   
4.     /* 定义点阵数据缓存 */
   
5.    atk_ncr_point input_buf[200];
   
6.     int input_cnt;
   
7.     char output_buf[2];
   
8.    
   
9.     /* 初始化手写识别 */
   
10.    alientek_ncr_init();
    
11.    
    
12.     /* 从触摸屏或其他方式获取输入的点阵数据 */
    
13.    input_cnt = get_data(input_buf);
    
14.    
    
15.     /* 进行手写识别 */
    
16.    alientek_ncr(input_buf, cnt, 1, 1, output_buf);
    
17.    
    
18.     /* 处理识别结果 */
    
19.     /* printf("Detect result: %s\r\n", output_buf);*/
    
20.    
    
21.     /* 停止手写识别 */
    
22.    alientek_ncr_stop();
    
23. }

复制代码

52.2.2 实验应用代码

本章实验的应用代码，如下所示：

1. int main(void)
   
2. {
   
3.     /* 仅保留关键代码，其余代码省略 */
   
4.     /* 初始化手写识别 */
   
5.    alientek_ncr_init();
   
6.    
   
7. RESTART:
   
8.     while (1)
   
9.     {
   
10.          key = key_scan(0);
    
11.          
    
12.          switch (key)
    
13.          {
    
14.              /* 切换识别模式 */
    
15.              case KEY0_PRES:
    
16.              {
    
17.                  mode++;
    
18.                  if (mode > 4)
    
19.                  {
    
20.                      mode = 1;
    
21.                  }
    
22.                  break;
    
23.              }
    
24.              /* 进行触摸校准 */
    
25.              case WKUP_PRES:
    
26.              {
    
27.                  if ((tp_dev.touchtype & 0x80) == 0)
    
28.                  {
    
29.                      tp_adjust();
    
30.                      goto RESTART;
    
31.                  }
    
32.                  break;
    
33.              }
    
34.          }
    
35.          
    
36.          tp_dev.scan(0);
    
37.          /* 有触摸按下，记录触摸点阵数据 */
    
38.          if (tp_dev.sta & TP_PRES_DOWN)
    
39.          {
    
40.              ncr_input_buf[pcnt].x = tp_dev.x[0];
    
41.              ncr_input_buf[pcnt].y = tp_dev.y[0];
    
42.          }
    
43.          /* 触摸松开，进行手写识别 */
    
44.          else
    
45.          {
    
46.              alientek_ncr(ncr_input_buf, pcnt, 6, mode, sbuf);
    
47.              printf("识别结果:%s\r\n", sbuf);
    
48.          }
    
49.     }
    
50. }

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由于本实验的应用代码过于冗长，因此上面代码仅保留了部分关键代码，完整代码请读者自行查看本实验的配套实验例程。从上面的代码中可以看出，本实验实现的应用中，通过触摸屏获取点阵数据，将点阵数据传入手写识别函数后，获取手写识别结果，然后将手写识别结果通过串口等方式输出，并且可通过KEY0按键修改手写识别的模式，也可通过WKUP按键随时进行电阻屏的触摸校准。

52.3 下载验证

在完成编译和烧录操作后，可以看到LCD上显示了本实验的相关实验信息，此时便可以在LCD上提示的“手写区”进行手写操作，完后手写操作后，可以看到LCD上提示了手写识别的结果，此时也可以按下KEY0按键修改手写识别的模式，也可以按下WKUP按键进行电阻屏的触摸校准。