stm32 判断信号波形

kid0607

项目中需要判断ADC采集到的信号波形，以便滤除周期和近似周期的情况。请教下大家，有什么好的办法么，这块我完全没概念，不知道怎么下手

Thanks

laidaihua

回复【3楼】kid0607:
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傅立叶变换的目的是为了方便信号处理，比如说从时域到频域的变换模型，当然常用的还包括小波变换、拉斯变换等，目的都是根据现实事物的抽象模型确定需要采用何种变换更有利于计算处理或提取目标特征，然后按照理论公式对数据进行处理，得到相应的结果。
举例来说，傅立叶变换具有明显的周期规律，显然，可以利用这一特性实现较为理想的带通、带阻、高通、低通滤波，还可以通过降低基带频率到足够滤除信号中的周期分量，得到非周期分量的累积输出，这在很多行业也都是有非常丰富的应用的。我以前就在电力线路故障检测中用到过，也在电机故障检测中用到过，还有就是在基于红外图像的气体检测中，也曾利用高通周期分量检测的算法来实现透明气体的泄露检测。。

laidaihua

如果是要滤除周期分量，只保留非周期分量，采用傅里叶变换算法较为合适。。

kid0607

回复【2楼】laidaihua:
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没描述好。   信号是随机的， 为采集到的和人或物体的运动相关的信号。    需要做的并非从一段信号中滤除周期部分，而是要识别当前信号是否为周期或近似周期，以便过滤掉某些场景。比如风扇的转动，窗帘，摆钟，招财猫的运动等。 当然如有方法能更好的识别当前信号的特征，方便场景识别就更好了~

傅里叶变换应该一定需要   但是没想好具体怎么应用 能帮忙讲讲么~

xuande

这个事好像很高深。

kid0607

回复【5楼】laidaihua:
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Thanks, very helpful.