EVASH芯片公司接入DeepSeek：AI驱动的芯片设计革新

Zengzhong

在全球半导体行业竞争加剧的背景下，中国EEPROM芯片新芯企业EVASH Technology（Shenzhen）与AI技术先锋DeepSeek达成战略合作，首次将AI大模型深度融入芯片设计与生产全流程，推动传统半导体行业向智能化转型。这一合作不仅为EVASH在2025年行业寒冬中实现逆势增长提供了技术引擎，更为存储芯片领域的技术创新开辟了新路径。

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一、行业困境与破局契机

2021年后，全球芯片行业面临供应链断裂、成本攀升与需求波动的多重挑战。EVASH作为国内EEPROM市场占有率攀升最快的企业，其核心产品虽以高可靠性（数据保留200年、耐久性超百万次擦写）著称，但仍面临两大瓶颈：

• 设计效率不足：传统芯片设计依赖工程师经验迭代，尤其在加密算法（如AES/Chacha20）定制化开发中耗时较长；
• 生产成本高企：2024年全球芯片库存量激增35%，EVASH的晶圆月产能达18万片但良率与供应链协同效率亟待优化。
  
  

DeepSeek的介入，通过其AI大模型的存算一体优化与智能预测决策能力，为上述问题提供了创新解决方案。

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二、技术突破：AI重构芯片设计全链路1. 设计效率跃升：从“经验驱动”到“算法驱动”

• 加密算法智能化：DeepSeek的稀疏注意力机制与并行计算框架，帮助EVASH将Ultra EEPROM的加密算法开发周期缩短40%。模型通过分析历史数据，自动生成低功耗、高安全性的加密模块设计方案，并动态优化关键参数（如功耗降至0.2mA以下）。
• 布局布线优化：基于DeepSeek的AI布局引擎，EVASH在UDFN封装（2x3mm尺寸）中实现布线密度提升20%，同时通过热力学仿真预测芯片散热瓶颈，减少物理原型验证次数。
  
  

2. 生产流程智能化：降本增效新范式

• 良率预测与缺陷诊断：DeepSeek模型实时分析EVASH晶圆厂（华虹宏力平台）的300+生产参数，提前12小时预测良率波动，使2024年Q4产线综合良率提升8%。
• 供应链动态协同：通过AI需求预测，EVASH将库存周转率优化22%，并依托DeepSeek的多模态数据融合能力，实现与上下游供应商的实时产能匹配，降低晶圆闲置成本。
  
  

3. 产品性能升级：AI赋能存储芯片新特性

• 存算一体架构创新：在DeepSeek的分块存储优化技术支持下，EVASH新一代512Kbit EEPROM的访问时间从3ms压缩至1.8ms，同时通过低精度浮点运算（FP16）降低能耗15%。
• 自适应加密增强：结合DeepSeek的强化学习框架，芯片可动态调整加密强度，在医疗设备等敏感场景中实现“按需安全”，数据泄露风险降低90%。
  
  

三、市场影响与行业启示

合作仅半年，EVASH即实现销售额同比增长40%，利润率回升至10%以上，并在亚非拉新兴市场斩获智能制造领域30%的订单份额。其技术路径为行业提供三大启示：​

• AI+半导体融合加速：从EDA工具到产线管理，AI正成为芯片企业的核心生产力；
• 垂直领域定制化：存储芯片与AI模型的深度耦合（如存算一体）将成为差异化竞争焦点；
• 生态协同价值：EVASH与DeepSeek共建的“芯片-算法-应用”闭环，为物联网、新能源等领域提供端到端解决方案。
  
  

四、未来展望

随着DeepSeek多模态模型Janus-Pro的开源，EVASH计划进一步整合AI智算能力，探索自进化芯片：通过嵌入式模型实现芯片参数的动态调优，使其在医疗设备、工业控制等场景中具备“越用越智能”的特性。这一方向或将重新定义存储芯片的价值边界，推动半导体行业进入“AI原生”时代。