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方案背景
传统的安防需要配置多台监控设备进行多个摄像头监控，人脸核查时比较依赖人力，并且视频画面技术较差，追踪目标困难，容易造成人力和物力的消耗。 该方案采用的Cluster Server R1集群服务器可支持多个摄像头同时进行监控，运用了多路人脸识别、视频AI分析等技术对行为目标进行自动检测、图像识别、人脸标记等，识别迅速准确，并输出高清画面；相对传统的安防技术，该方案更加智能化，大大提高工作效率。
方案简介
方案通过把Cluster Server R1集群服务器与20个摄像头接入到同一个路由器/交换机，利用集群服务器强大的视频编解码能力和高效的人脸识别算法，可对20个摄像头的视频数据进行采集和人脸分析，并且对分析结果和视频流进行合并、二次编译、推流和预览，实现对多路视频流的人脸识别。
《方案介绍视频》
方案搭建
（网络摄像头通过路由器/交换机与服务器连接） 方案特点
多路人脸检测识别
可对多路摄像头检测到的人脸快速识别，每路摄像头最高可同时识别10张人脸，支持口罩识别，RGB活体识别、性别和年龄识别、VIDEO模式识别。
（多路人脸同时识别）
拓展更加多路的视频处理
方案可拓展30路或以上的视频流AI分析，能让用户依据需求增加摄像头的使用数量。
（30路的视频流处理）
升级为AI网络摄像头
在已经部署好普通网络摄像头的场景中，用户只需把R1集群服务器接入该网络，就可以把普通的网络摄像头升级为AI网络摄像头，可对进入的人员进行人脸采集和识别。
（识别进入商场的人脸）
灵活搭配，控制成本
用户可根据项目需求灵活搭配集群服务器的核心板，自由选择核心板的数量，能有效的控制成本。
可搭配的核心板有：Core-3399-JD4、Core-1126-JD4、Core-1808-JD4等，兼容了Firefly的大部分JD4系列核心板。
（核心板可自由搭配）
应用场景广阔
方案也可适用于其他算法模型，如：车牌识别、物体识别、手势识别、人数统计、动作识别、混合识别等，应用场景更加广阔。
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发表于 2021-12-24 16:10:01
