边缘人工智能的物联网边缘在哪里？

黎峰吖

边缘和端点有什么区别？这取决于你的观点。

当新的行业流行语出现时，像我们这样撰写该主题的人面临的挑战是弄清楚一家公司的确切含义，尤其是当它使用该术语来适应自己的营销目标时。最新的流行词实际上是一个短语：边缘人工智能。由于物联网的普及以及添加大量计算能力或处理能力以在物联网设备中实现智能的能力，“边缘”可能非常广泛，可能意味着从网关边缘到端点的任何东西.

我们着手就边缘和端点的定义寻求行业共识，谁可能希望在边缘添加人工智能，以及可以添加多少“智能”。我们发现答案取决于您的观点。但是，对于初学者来说，基本上任何不在云中的东西都可以定义为边缘。

许多“边缘”，但只有一个端点

可能最清晰的边缘和端点定义来自英飞凌科技概念和系统工程高级负责人 Wolfgang Furtner。“‘边缘人工智能’一词继承了‘边缘’一词本身的含糊性，”他说。“有些人将汽车称为边缘设备，而其他人则使用该术语来表示具有低功耗无线连接的小型能量收集传感器。边缘以相对的方式使用，并将更局部的和更中心的区域区分开来。

Wolfgang Furtner，
英飞凌

“但确实，需要区分你在边缘发现的各种事物。有时，您会听到诸如“边缘的边缘”或“叶节点”之类的术语。边缘 AI 可以是很多东西，包括汽车中的计算服务器。” 他说，关键是“端点 AI 驻留在网络的虚拟世界与现实世界相接的位置，传感器和执行器距离这里很近。”

根据恩智浦半导体机器学习技术总监 Markus Levy 的说法，这一切都与语义以及如何划定边界有关。“边缘机器学习 [ML] 与‘端点’机器学习相同，除了边缘机器学习还可以包括发生在网关甚至雾计算环境中的机器学习，”Levy 说。“端点机器学习通常与分布式系统相关——例如，我们的客户甚至将智能添加到传感器级别。另一个例子是家庭自动化系统，其中有“卫星”设备，例如恒温器、门铃摄像头、安全摄像头或其他类型的连接设备。虽然它们可以独立执行机器学习功能，但它们也可能会输入到发生更高级 ML 处理的网关。”

克里斯·伯吉，阿姆

Arm 基础设施业务总经理兼副总裁 Chris Bergey 的观点有些不同，他指出边缘服务器和端点的智能水平不断提高。“网桥和交换机等基本设备已经让位于强大的边缘服务器，这些服务器将数据中心级硬件添加到端点和云之间的网关中，”他说。“那些进入 5G 基站的强大的新边缘服务器足够强大，可以执行复杂的人工智能处理——不仅是机器学习推理，还包括训练。”

这与端点 AI 有何不同？Bergey 举例解释说：“由于其强大的内部硬件，智能手机长期以来一直是端点 AI 的肥沃测试平台。随着物联网与人工智能进步和 5G 的推出相结合，更多的设备智能意味着更小、对成本敏感的设备可以变得更智能、更强大，同时由于对云或互联网的依赖减少而受益于更高的隐私和可靠性。

“随着为端点带来更多智能的这种演变继续进行，智能发生的确切位置的边界也将开始从端点到边缘融合，从而强调对异构计算基础设施的需求。”

还有一些人认为，边缘就是不在云中的一切。例如，Edge AI 和 Vision Alliance 的创始人 Jeff Bier 表示，该组织将边缘 AI 定义为“在数据中心之外全部或部分实施的任何 AI。智能可能就在传感器旁边——例如，在智能相机中——或者稍远一点，例如杂货店的设备柜，甚至更远，例如在蜂窝基站中。或者[可能是]这些的某种组合或变化。”

Nick Ni，赛灵思

Xilinx 采取类似的立场。“边缘人工智能基本上是一种部署在现场的自给自足的智能，不依赖数据中心，”该公司人工智能、软件和生态系统产品营销总监 Nick Ni 说。“对于需要实时响应、安全性（例如，不向数据中心发送机密数据）和低功耗的应用程序来说，这是必不可少的，这是大多数设备。

正如人类每天不依赖数据中心做出无数决策一样，边缘人工智能将在未来几年主导半自动汽车和智能零售系统等应用市场。”

Imagination Technologies 人工智能高级总监 Andrew Grant 肯定了这个想法。“就我们而言，这一切都是优势；客户决定它的去向，”他说。“我们将看到非常多的混合方法，云和数据中心在这方面也绝对可以发挥作用。”

格兰特补充说：“市场[向边缘]移动的速度是惊人的。已经有一波移动到边缘，但对于许多应用来说，硅需要时间来实现。我们正在与中国的一家交通管理公司交谈；他们正在从云中来回移动数据。当我向他们解释我们的工作时，他们立即看到了如果交通灯本身可以确定汽车是否在移动，则不必将数据传输到云端的好处。”

吉迪恩内特，阿德斯托

嵌入式系统提供商 Adesto Technologies 不一定区分边缘和端点，因为该公司为物联网边缘服务器和物联网边缘设备提供设备。Adesto 首席技术官 Gideon Intrater 表示：“虽然我们不倾向于在自己的通信中使用‘端点’这个词，但从定义上来说，‘端点’可能与边缘设备一致。”

“这些设备中的人工智能通常是一些局部推理，算法作为处理器上的程序运行，使用专用加速器，通过近内存处理或内存计算。”

他补充说，边缘人工智能“正在成为几乎所有应用程序的现实。我们看到了工业和建筑实施的巨大机遇，人工智能可以通过预测性和预防性维护、制造质量控制和许多其他领域提供好处。这个行业才刚刚起步，每一天过去，我们都希望人工智能为我们做更多的事情。当我们没有 AI 的旧设备不能直观地理解我们的需求时，我们经常会感到沮丧，因为我们有其他设备可以提供直观的功能。最终消费者不知道如何使 AI 解决方案发挥作用；他们只是希望它能奏效。”

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