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现在我们自定义一个dict的子类Dict, 使其可以Dict.key的形式获取value class Dict(dict): '''dict子类, 扩展了value的访问方式; 还支持传入两个长度相等的tuple, 组成key-value''' def __init__(self, names=(), values=(), **kw): ''' @names: tuple形式的key集合 @values: tuple形式的value集合 ''' super().__init__(**kw) for k, v in zip(names, values): self[k] = v def __getattr__(self, item): ''' 当试图访问实例不存在的属性时, 会自动调用该方法; 访问方式就是'点' ''' try: return self[item] except KeyError: raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % item) def __setattr__(self, key, value): ''' 当试图给不存在的属性赋值时, 会自动调用该方法 ''' self[key] = value再定义一个方法, 可以把dict类型转为Dict类型 def toDict(d: dict): D = Dict() for k, v in d.items(): D[k] = toDict(v) if isinstance(v, dict) else v return D热身完毕, 但toDict有一种情况无法转为.的形式访问 d = { 'k1': [{'kk1':'vv1'}]}# 无法以 d.k1[0].kk1访问vv1
能复用则复用考虑到数据库里肯定不止一张表, 所以我们需要抽象出一个类, 用来概括所有表的特征, 粗略设计如下 可以继承Dict类, 使其具有key value的特征 提供一个可以根据key获取value的方法 再提供一个跟1类似, 但如果获取不到还可以返回其默认值的方法
初版实现如下 class Model(Dict): def __init__(self, **kw): super().__init__(**kw) # 调用父类Dict的方法 def getValue(self, key): return getattr(self, key, None) def getValueOrDefault(self, key): value = getattr(self, key, None) if value is None: # TODO: 设置成default pass return value因为每张表的字段名和类型都不一样, 而Model又得能概括所有表的字段, 因此就要求能对Model类动态创建, 自然就想到元类可以帮我们实现 class ModelMetaClass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): if name == 'Model': # 当出现与'Model'同名的类时, 直接创建这类 return type.__new__(cls, name, bases, attrs) # 定义表名: 要么在类中定义__table__属性, 否则与类名相同 tableName = attrs.get('__table__', None) or name print(f'建立映射关系: {name}类 --> {tableName}表') mappings = Dict() # 存储column与Field 子类的对应关系, Field在上一章中定义的, 忘了回去翻 fields = [] # 用来存储除主键以外的所有字段名 primaryKey = None # 用来记录主键字段的名字, 初始没有 for k, v in attrs.items(): # 遍历所有属性, 即映射表的字段, 读不懂请回看第二章 Users 的定义 if isinstance(v, Field): # Field类, 所有字段类型的父类 print(f'建立映射... column: {k} ==> class: {v}') mappings[k] = v if v.primaryKey: # 判断字段是否被设置成了主键 if primaryKey: # 因为一张表只能有一个主键 raise Exception(f'Duplicate primary key for field {k}') primaryKey = k else: fields.append(k) if not primaryKey: # 这里做了一步强制要求设置主键, 你也可以去掉 raise Exception(f'请给表{tableName}设置主键') for k in mappings.keys(): # 删除原属性, 避免实例的属性遮盖类的同名属性, 因为我们已经保存到 mappings 中了 attrs.pop(k) # 接下来给本元类(ModelMetaClass)创建的class(如 Model)设置私有属性 attrs['__mappings__'] = mappings attrs['__table__'] = tableName attrs['__primaryKey__'] = primaryKey attrs['__fields__'] = fields return type.__new__(cls, name, bases, attrs)第二版Model, 即完成TODO class Model(Dict, metaclass=ModelMetaClass): """指定metaclass, 以实现动态定制""" def __init__(self, **kw): super().__init__(**kw) def getValue(self, key): return getattr(self, key, None) def getValueOrDefault(self, key): value = getattr(self, key, None) if value is None: field = self.__mappings__[key] # 从所有column中获取value if field.default is not None: # 如果default指向是方法(如time.time), 则调用方法获取其值; 否则直接赋值 value = field.default() if callable(field.default) else field.default print(f'using defalut value for {key}: {value}') setattr(self, key, value) # 其实是调 Dict.__setattr__, 以支持用"."访问 return value
重新设计上一章的 Users 类"""映射到表 Users; 同理定义其他映射关系 """class Users(Model): """ 继承自Model, 这样Users就有了Dict特性, 同时在实例化Users时, 又会以ModelMetaClass定制的特性创建 """ uid = IntegerField(primaryKey=True, ddl='int(11)') email = StrField(ddl='varchar(50)') passwd = StrField(ddl='char(32)') admin = IntegerField(default=0, ddl='tinyint(1)') name = StrField(ddl='varchar(50)') birthday = DateTimeField(ddl='DATE') image = StrField(default='about:blank', ddl='varchar(500)') created_at = DateTimeField(default='0000-00-00 00:00:00', ddl='timestamp') updated_at = DateTimeField(ddl='timestamp') created_by = IntegerField(ddl='int(11)') updated_by = IntegerField(ddl='int(11)') is_deleted = IntegerField(default=0, ddl='tinyint(1)')
参考文本学习视频资料:http://www.makeru.com.cn/live/1392_1164.html?s=143793
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