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人脸识别opencv

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发表于 2017-2-15 19:58:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
想学习人脸识别,就听论坛里的介绍,接触了opencv,但是看完了编程入门,还是不知道怎么做人脸识别。或者是opencv库里的有人脸识别的例程,哪里有资料推荐吗?
正点原子逻辑分析仪DL16劲爆上市
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发表于 2017-2-16 16:39:28 | 显示全部楼层

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http://wiki.opencv.org.cn/index. ... 8%E6%A3%80%E6%B5%8B
看这篇文章
[mw_shl_code=cpp,true]#include "cv.h"
#include "highgui.h"

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <assert.h>
#include <math.h>
#include <float.h>
#include <limits.h>
#include <time.h>
#include <ctype.h>

#ifdef _EiC
#define WIN32
#endif

static CvMemStorage* storage = 0;
static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;

void detect_and_draw( IplImage* image );

const char* cascade_name =
    "haarcascade_frontalface_alt.xml";
/*    "haarcascade_profileface.xml";*/

int main( int argc, char** argv )
{
    CvCapture* capture = 0;
    IplImage *frame, *frame_copy = 0;
    int optlen = strlen("--cascade=");
    const char* input_name;

    if( argc > 1 && strncmp( argv[1], "--cascade=", optlen ) == 0 )
    {
        cascade_name = argv[1] + optlen;
        input_name = argc > 2 ? argv[2] : 0;
    }
    else
    {
        cascade_name = "../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml";
        //opencv装好后haarcascade_frontalface_alt2.xml的路径,
       //也可以把这个文件拷到你的工程文件夹下然后不用写路径名cascade_name= "haarcascade_frontalface_alt2.xml";  
       //或者cascade_name ="C:\\Program Files\\OpenCV\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml"
        input_name = argc > 1 ? argv[1] : 0;
    }

    cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );

    if( !cascade )
    {
        fprintf( stderr, "ERROR: Could not load classifier cascade\n" );
        fprintf( stderr,
        "Usage: facedetect --cascade=\"<cascade_path>\" [filename|camera_index]\n" );
        return -1;
    }
    storage = cvCreateMemStorage(0);

    if( !input_name || (isdigit(input_name[0]) && input_name[1] == '\0') )
        capture = cvCaptureFromCAM( !input_name ? 0 : input_name[0] - '0' );
    else
        capture = cvCaptureFromAVI( input_name );

    cvNamedWindow( "result", 1 );

    if( capture )
    {
        for(;;)
        {
            if( !cvGrabFrame( capture ))
                break;
            frame = cvRetrieveFrame( capture );
            if( !frame )
                break;
            if( !frame_copy )
                frame_copy = cvCreateImage( cvSize(frame->width,frame->height),
                                            IPL_DEPTH_8U, frame->nChannels );
            if( frame->origin == IPL_ORIGIN_TL )
                cvCopy( frame, frame_copy, 0 );
            else
                cvFlip( frame, frame_copy, 0 );

            detect_and_draw( frame_copy );

            if( cvWaitKey( 10 ) >= 0 )
                break;
        }

        cvReleaseImage( &frame_copy );
        cvReleaseCapture( &capture );
    }
    else
    {
        const char* filename = input_name ? input_name : (char*)"lena.jpg";
        IplImage* image = cvLoadImage( filename, 1 );

        if( image )
        {
            detect_and_draw( image );
            cvWaitKey(0);
            cvReleaseImage( &image );
        }
        else
        {
            /* assume it is a text file containing the
               list of the image filenames to be processed - one per line */
            FILE* f = fopen( filename, "rt" );
            if( f )
            {
                char buf[1000+1];
                while( fgets( buf, 1000, f ) )
                {
                    int len = (int)strlen(buf);
                    while( len > 0 && isspace(buf[len-1]) )
                        len--;
                    buf[len] = '\0';
                    image = cvLoadImage( buf, 1 );
                    if( image )
                    {
                        detect_and_draw( image );
                        cvWaitKey(0);
                        cvReleaseImage( &image );
                    }
                }
                fclose(f);
            }
        }

    }

    cvDestroyWindow("result");

    return 0;
}

void detect_and_draw( IplImage* img )
{
    static CvScalar colors[] =
    {
        {{0,0,255}},
        {{0,128,255}},
        {{0,255,255}},
        {{0,255,0}},
        {{255,128,0}},
        {{255,255,0}},
        {{255,0,0}},
        {{255,0,255}}
    };

    double scale = 1.3;
    IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img->width,img->height), 8, 1 );
    IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize( cvRound (img->width/scale),
                         cvRound (img->height/scale)),
                     8, 1 );
    int i;

    cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY );
    cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR );
    cvEqualizeHist( small_img, small_img );
    cvClearMemStorage( storage );

    if( cascade )
    {
        double t = (double)cvGetTickCount();
        CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage,
                                            1.1, 2, 0/*CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING*/,
                                            cvSize(30, 30) );
        t = (double)cvGetTickCount() - t;
        printf( "detection time = %gms\n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );
        for( i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ )
        {
            CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );
            CvPoint center;
            int radius;
            center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale);
            center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale);
            radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale);
            cvCircle( img, center, radius, colors[i%8], 3, 8, 0 );
        }
    }

    cvShowImage( "result", img );
    cvReleaseImage( &gray );
    cvReleaseImage( &small_img );
}[/mw_shl_code]
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发表于 2017-3-8 16:17:41 | 显示全部楼层

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opencv是开源的计算机视觉库,里面很多算法非常复杂,我就接触了一点点  教程可以看毛星云的博客
我之前用opencv做手势识别,区分10个手势,用的是轮廓匹配的方法,效果还行(前提是背景色不能跟手的颜色一致,不然识别不了)

人脸识还要训练什么的好复杂  没搞过了。
电子人生!
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发表于 2017-11-9 09:45:59 | 显示全部楼层

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如果学习openCV建议使用正常的电脑,或者是可以跑linux的嵌入式开发板;
OpenCV中应该是有部分函数,联合起来可以达到人脸识别的目的。个人没有深入学习过,不太清楚。

如果是在STM32上跑,建议参考OpenMV的设计,我没有记错的话是有人脸识别的功能的。

人脸识别是个非常复杂的工作,仅仅会调用库函数就能实现,那个不叫做会人脸识别。
十六进制带我飞。
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拿走不谢
找原子买个板子买个摄像头就可以用了
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帮顶,先学习学习
本人交流群:136045527,欢迎各位大佬和萌新
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我也是小白 只能帮顶了
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Aeroman 该用户已被删除
发表于 2017-3-6 21:33:36 | 显示全部楼层

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发表于 2017-3-7 17:56:31 | 显示全部楼层

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帮顶,我们学校机器人实验室有专门学opencv的,但是我们单片机组的基本没有碰的。。。
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784515647 该用户已被删除
发表于 2017-3-7 20:49:09 | 显示全部楼层

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帮顶。也想学习这个
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yyx112358 发表于 2017-2-16 16:39
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B
看这篇文章
[mw_shl_code=c ...

您有stm32f767的人脸识别的工程么,速求
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那就顶给需要的人
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yyx112358 发表于 2017-2-16 16:39
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B
看这篇文章
[mw_shl_code=c ...

这个源码里面的xml文件如何转化为C语言呢?
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