想学人脸识别，不知道从哪里入手

看见kk · 发表于 2017-1-23 11:31:58

想学学人脸识别玩玩，听说可以用matlab写人脸识别，完全不知道怎么入手。有推荐的书籍看吗？

huyang201306 · 发表于 2017-1-23 11:51:23

http://www.openedv.com/forum.php ... B%C1%B3%CA%B6%B1%F0

lvkanger · 发表于 2017-1-23 12:47:14

不懂，帮顶！

2449164582 · 发表于 2017-1-23 13:29:14

可以先看看原子的人脸识别例程

autolog · 发表于 2017-1-23 13:59:58

找找开源的算法

wszdxmh · 发表于 2017-1-23 22:26:48

如果想要深入研究，考研。如果只是想做出来，百度opencv人脸识别，一大堆例程

jiekechoo · 发表于 2017-1-24 08:14:11

opencv是正解

南有乔木 · 发表于 2017-1-24 08:41:50

你等等，我去电脑上找找，看还能找到Matlab的例程吗。。。

我们当初用的算法是基于PCA特征的人脸识别。。你百度下看大概原理，我们老师给的PPT资料好像也让我删了

南有乔木 · 发表于 2017-1-24 08:43:22

1）将训练集的每一个人脸图像都拉长一列，将他们组合在一起形成一个大矩阵A。假设每个人脸图像是MxM大小，那么拉成一列后每个人脸样本的维度就是d=MxM大小了。假设有N个人脸图像，那么样本矩阵A的维度就是dxN了。

2）将所有的N个人脸在对应维度上加起来，然后求个平均，就得到了一个“平均脸”。你把这个脸显示出来的话，还挺帅的哦。

3）将N个图像都减去那个平均脸图像，得到差值图像的数据矩阵Φ。

4）计算协方差矩阵C=ΦΦT。再对其进行特征值分解。就可以得到想要的特征向量（特征脸）了。

5）将训练集图像和测试集的图像都投影到这些特征向量上了，再对测试集的每个图像找到训练集中的最近邻或者k近邻啥的，进行分类即可。

看见kk · 发表于 2017-1-28 22:24:04

南有乔木发表于 2017-1-24 08:43
1）将训练集的每一个人脸图像都拉长一列，将他们组合在一起形成一个大矩阵A。假设每个人脸图像是MxM大小， ...

本科毕业设计，没有头绪。百度看了一些资料，以及一个matlab 人脸识别的word.但是不够详细，抄程序都运行不起

看见kk · 发表于 2017-1-28 22:25:10

autolog 发表于 2017-1-23 13:59
找找开源的算法

会试试的，之前在github上找到一个人脸识别的，只是是java的。

看见kk · 发表于 2017-1-28 22:25:58

2449164582 发表于 2017-1-23 13:29
可以先看看原子的人脸识别例程

一直都都不知道原子有人脸识别的历程，明天找找

看见kk · 发表于 2017-1-28 22:26:33

wszdxmh 发表于 2017-1-23 22:26
如果想要深入研究，考研。如果只是想做出来，百度opencv人脸识别，一大堆例程

只是别业设计，但是没得头绪

Moowox · 发表于 2017-1-29 09:16:47

感觉有难度，先Opendev开始

看见kk · 发表于 2017-1-29 09:36:22

Moowox 发表于 2017-1-29 09:16
感觉有难度，先Opendev开始

对，先看看opencv

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