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Hailo-8 NPU 搭载在基于 Linux 的 Lanner 边缘系统上

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发表于 2021-6-21 16:00:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
Lanner 正在两台运行 Linux 的无风扇边缘计算机上部署 Hailo 高达 26-TOPS、每瓦 3-TOPS 的 Hailo-8 NPU:配备 Coffee Lake 和 PCIe 的 LEC-2290 以及基于 Apollo Lake 的紧凑型 LEC-7242。
Hailo 和 Lanner Electronics 宣布建立合作伙伴关系,在选定的运行 Linux 的 Lanner 边缘计算机上部署Hailo-8神经处理单元 (NPU),首先是基于英特尔 Coffee Lake 的LEC-2290和基于英特尔 Apollo Lake 的LEC-7242。Hailo 还宣布,Hailo-8在 Edge AI and Vision Alliance 主办的2021 年 Edge AI 和 Vision Product of the Year Awards 中被评为最佳 Edge AI 处理器。


Hailo-8 M.2
高达 26-TOPS,每瓦 3-TOPS Hailo-8 NPU 使用“专有的新型结构驱动”数据流架构,该架构不同于大多数神经处理器上使用的 Van Neumann 架构。该架构通过实施与流水线元件相结合的分布式内存结构来实现低功耗内存访问。
富士康已将 Hailo-8 用于BOXiedge边缘 AI 服务器,该服务器在 Socionext 的具有 24 个 Cortex-A53 内核的 SynQuacer SC2A11 SoC 上运行 Linux。Leopard Imaging 还为其EdgeTuring系统部署了 NPU,该系统在配备四核 A7 和 ISP 的 Socionext SC2000 SoC 上运行 Linux,并具有双4K@30 Sony IMX477 传感器。
在 Lanner 系统上,Hailo-8 使用 Hailo 的Hailo-8 M.2 AI 加速模块部署,该模块也用于 EdgeTuring 系统。M.2 M-key 2242 附加组件被誉为世界上性能最高的 AI M.2 模块,提供 PCIe Gen3 x4 接口。
带有 Hailo-8 的 Lanner 系统的应用包括智慧城市、智能零售和工业运营,“需要数百个摄像头生成视频流,这些视频流需要在本地、快速、高效、延迟最小的情况下进行处理,”Hailo 说。“这两种解决方案都在单个设备上实时处理多个视频流,同时通过强大的板载网络连接安全地传输策划的元数据和洞察力。例如视频分析、流量管理和访问控制。”


LEC-2290A 和详细视图
基于 Coffee Lake、支持 Ubuntu 的 LEC-2290 有两种型号,紧凑型 LEC-2290Z 和更大的 LEC-2290A。后者增加了一个带有双可移动 SATA 托架、双 PCIe x16 插槽的基本单元,以及带有双 SIM 卡插槽的第二个 M.2 插槽。LEC-2290A 还增加了 4 个 PoE 端口。
支持 Ubuntu 的 LEC-2290 型号支持高达 32GB 的 DDR4,并提供 2x GbE、2x HDMI、6x 串行、4x USB 3.0 以及单 DP、M.2 和 mini-PCIe 连接。坚固耐用、可耐受 -20 至 45°C 的系统具有 9-30VDC 输入。


LEC-7242 和详细视图
更紧凑的 LEC-7242 在双核或四核 Intel Apollo Lake SoC 上运行 Linux 或 Windows。该系统最高支持 8GB LPDDR4,并随附 64GB eMMC。其他功能包括 2 个 GbE、2 个 USB 3.0 和单个 RS-232/422/485、DP 和 HDMI 端口。

LEC-7242 提供一个用于 LTE 的 mini-PCIe 插座和一个用于 LTE 或 WiFi 的 M.2 B+M-key 3042。提供双外部 SIM 卡插槽以及提供 CE、FCC 和 PTCRB 认证的 WiFi 和 LTE 模块。
副总裁兼总经理 Geoffrey Egger 表示:“我们在创建有效的专用硬件平台方面的专业知识,结合 Hailo 无与伦比的 AI 模块性能,将为行业提供可靠的低功耗、低延迟和成本效益的基于视觉的解决方案。 Lanner 智能边缘业务部。
原文链接:https://www.yunduoketang.com/article/tags-549.html

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