AImotive 在 Nextchip Apache5 上展示了 98% 的边缘视觉效率

黎峰吖

汽车驾驶软件和知识产权公司 AImotive 表示，它已经成功展示了汽车神经网络视觉应用程序，该应用程序在其用于 Nextchip 最新 Apache5 成像边缘处理器的 aiWare3P 神经网络处理器上以高达 98% 的效率执行。
该公司声称这比其他针对汽车推理的 NPU(神经网络处理器单元)好 2 到 3 倍。Nextchip 的 Apache5 还具有支持高达 570 万像素分辨率的成像传感器、四核 Arm A53 CPU 和仅 9 毫米 x 9 毫米的小封装尺寸的先进 ISP，旨在满足要求达到完整 AEC-Q100 2 级的汽车边缘视觉应用。
AImotive 和 Nextchip 表示，Apache5 上所有关键功能的快速启动，再加上 aiWare Studio 独特的离线 NN(神经网络)优化工具，这意味着他们能够向客户演示 Apache5 IEP 使用 aiWare 执行要求苛刻的汽车 AI 应用程序NPU 在收到第一批样品后的几周内。这些证实了 Apache5 的 aiWare3P 1.6 TOPS NPU 可以为各种 NN 工作负载提供高达 98% 的持续实时效率。只需要最少的优化工作，这是在收到第一批设备之前完成的。

Apache5 成像边缘处理器框图。

Nextchip 的 CMO Young Jun Yoo 表示：“我们很高兴由于 Nextchip 和 AImotive 之间的密切合作，我们能够在收到第一个样本的几周内展示 Apache5 以卓越的效率执行引人注目的汽车 AI 应用程序。
在 AImotive，硬件工程高级副总裁 Márton Fehér 说：“借助 Apache5，我们已经证明我们可以将 CNN 性能提高 2 到 3 倍，而与其他 NPU 声称的 TOPS 相同。此外，我们的 aiWare Studio SDK 使我们的 aiDrive 团队能够在收到 Apache5 芯片后的几天内调出多个经过良好优化的神经网络。”
用于高级 ADAS 的 Apache5 IEP(成像边缘处理器)解决了一系列汽车应用，包括驾驶员监控系统 (DMS)、智能后视 (SRV)、自动紧急制动 (AEB)、车道偏离警告系统 (LWDS) 和车道保持辅助系统(LKAS)。
aiWare NPU 是由工程师与自动驾驶团队并肩合作开发的，旨在为 AD/ADAS 创建一个针对高性能 L2-L4 汽车级实时 AI 推理的解决方案。作为对主机 CPU 要求最低的高度自主引擎，aiWare 既可以集成在片上系统 (SoC) 中，也可以作为独立 NPU 芯片的主要计算单元。内核性能、片上存储器、布局规划、外部存储器带宽和其他参数均可配置，以针对广泛的客户要求优化性能。最新的 aiWare3P IP 核是第三代设计。
AImotive 表示，aiWare Studio 是一种工具，可帮助生产工程师优化底层 AI 以最大限度地提高系统性能，而不仅仅是执行它的低级代码，从而将 NN 从原型带到生产阶段。
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